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疫情期间影像检查力不从心，新型肺炎大数据服务平台成防控关键

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影像方面的检查，变成了新冠肺炎临床诊断过程之中的关键依据，在此情况之下，AI技术紧急开展驰援行动，以此形式来缓解检测所面临的压力。

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影像检查成为诊断新标准

在2020年2月4日 ，国家卫健委发布了第五版诊疗方案 ，把“疑似病例具有肺炎影像学特征者”正式列为湖北省临床诊断病例标准。在这一改变的背后 ，是郭佑民教授 、张笑春教授等专家的紧急呼吁。在此之前 ，仅仅依靠核酸检测来确诊 ，存在着漏诊的风险 ，许多有着明显肺炎症状但核酸检测为阴性的患者 ，没办法及时进行隔离治疗。

核酸检测与之相比，影像学检查具备独特优势，CT检查可于患者症状初现时，发现肺部毛玻璃样变化，此比核酸检测阳性结果出现平均早2至3天，从2月6日统计情况看，全国已有确诊病例28120例，疑似病例24702例，影像检查早期发现能力对疫情防控至关重要。

传统影像检查遭遇瓶颈

伴随疫情的扩散，各大医院的影像科承受着巨大的压力，武汉众多医院CT室的门口，疑似患病的患者排队的时间长达4至6个小时，长时间的排队不但增添了患者的痛苦，更为严重的是加大了交叉感染的风险，影像科的医生进行24小时轮班，可依然难以满足迅速增长的检查需求。

处在基层的医院所面临的困难显得更为突出，缺少经验足够丰富的放射科医生，影像设备相对显得落后，难以去准确识别新冠肺炎的早期影像特征，同时，已经发现有无症状携带者传染家人的案例，这些隐匿传播者需要借助影像筛查来发现，这进一步加大了检查的工作量。

AI影像云平台紧急研发

面对突如其来的疫情，上海人工智能研究院跟健培科技快速组成联合工作组哪。双方面的核心管理人员以及骨干研发人员舍弃春节休假，多个部门协同起来展开作战。自1月28日达成阶段性研发工作后，又在郭佑民教授的指导之下上线应用，仅仅使用了不到一周的时间。

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研发团队针对新冠肺炎影像特征，快速对算法模型做出迭代，他们收集了几百例确诊患者的CT影像数据，让AI系统去学习早期、进展期以及重症期的不一样表现，系统能够自动进行病灶区域的标注，测量病灶的大小、密度还有体积，为医生提供量化评估的依据。

免费开放云检测平台

2月初时分，双方切实正式宣告新冠肺炎影像云检测平台开启试运行，并且针对所有在全国范围内的医院统统开展免费开放接口行动。这实际上就表明了，任何一家医疗机构均能够借助该接口来上传患者的影像数据，进而得以获取AI辅助诊断所得到的结果显示。此处平台作出公开承诺，会在疫情尚未结束之前将持续进行免费服务工作落实到位，并且还会一并展开免费升级的相关举措。

影像云平台上线之后，效果十分显著，地方医院把患者的CT影像上传至该平台，在短短几分钟之内，就能够收到AI分析报告。该系统不但能够提示新冠肺炎的可能性，而且还能够对肺部受累范围进行定量评估。这对基层医生更早期发现影像异常患者有帮助，加快了隔离以及诊断流程，为疫情防控争取到了宝贵的时间。

持续优化与深度应用

双方对持续合作方向进行了规划，他们会针对云检测病例开展病毒成长跟踪分析，随着确诊病例数量的增加持续优化检测模型，同时加大对基层医疗机构的推广力度，协助地方政府更早地发现病情，辨别感染者，真切做到早隔离、早诊断、早治疗。

对于确诊的病例而言，团队会进一步去研发用于预后的、借助影像的辅助评估系统，利用AI来分析病灶的变化趋势，以此预测病情可能出现的走向，进而为临床医生制定个性化治疗方案供给精准的依据，此外这不但能够提高治疗的效果，还有助于更合理地分配医疗资源。

AI助力一线疫情防控

上海人工智能研究院同健培科技作出的承诺，那可是实实在在、掷地有声的：在疫情结束以前，影像人工智能云检测平台会对全部医疗机构以及各级政府免费予以开放。详细的接口方案能够在健培科技的官网去进行查询，还可直接联系任晋忠从而获取技术支撑。疫情无情但人间却充满温情，不过AI技术正为那些处于超负荷工作状态的医生节省精力，提升筛查效率，减少患者排队时间以及交叉感染风险。

上海人工智能研究院是由上海交通大学、闵行区政府、临港集团以及博康集团共同进行组建的，其在2019年8月的时候，由上海市长应勇进行揭牌。健培科技从2012年开始就专注于医学影像AI，其在国际挑战赛当中连续4年都获得了世界第一，还承担了多项国家级科研项目。双方携手合作，依靠AI技术切实地助力一线开展战“疫”工作。

试问，你身处之地有无已然着手运用 AI 辅助诊断这项技术呢？诚邀于评论段落之中去分享你所知晓的疫情当下防控范畴的全新科技。请予以点赞，并且实现转发操作，经由这样的方式让更丰沛数量的人得以目睹科技对抗疫所汇聚构成的力量了呀。

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